شناسایی ژنوتیپ هایی با عملکرد بالا و سازگاری به دامنه گسترده­ای از محیط ها، یکی از هدف­های عمده در برنامه­های به ­نژادی گیاهان زراعی می­باشد. پژوهش اخیر در قالب آزمایش های چندمحیطی شامل 16 ژنوتیپ امیدبخش عدس در چهار منطقه گچساران، خرم آباد، مغان و ایلام، طی دو سال زراعی و در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در سه تکرار انجام شد. با توجه به معنی دار بودن برهمکنش ژنوتیپ و محیط، تجزیه پایداری به روش­های پارامتری و ناپارامتری در هشت محیط انجام شد. ژنوتیپ های پایدار بر مبنای ضریب تغییرات محیطی، عملکردی کمتر از میانگین داشتند. در رابطه با آماره های رگرسیون و انحراف از رگرسیون، در مجموع و با در نظر گرفتن عملکرد، ژنوتیپ 10 به عنوان  پایدارترین ژنوتیپ تعیین شد. آماره های اکووالانس ریک و واریانس شوکلا، ژنوتیپ های یک، 12 و 10 را به عنوان ژنوتیپ های پایدار تعیین کردند. ژنوتیپ هاژنوتیپ های 12، 13 (میانگین عملکرد کم)، نه و 10 (میانگین عملکرد بالا) بر مبنای آماره هانسون (Di) و ژنوتیپ های G9، G12  و G10 بر مبنای ضریب تبیین، پایدار بودند. بر اساس شاخص کانگ(YSi)، ژنوتیپ های نه، 10 و دو به عنوان ژنوتیپ های پایدار شناسایی شدند. در رابطه با نتایج آماره های ناپارامتری نصار و هیون (Si 1,2,3,6) و تنارازو (NPi 1,2,3,4)، عملکرد ژنوتیپ های پایدارتر از میانگین کمتر بود. بر پایه آماره TOP، ژنوتیپ های نه، پنج و 11 در رتبه های برتر قرار گرفتند. همچنین شاخص SIIG نیز ژنوتیپ های سه، چهار، 13 و 10 را به عنوان پایدارترین ژنوتیپ‎ها شناسایی نمود که از این میان، تنها ژنوتیپ 10 عملکردی بالاتر از میانگین داشت.

تنش خشکی یکی از پیامدهای تغییرات اقلیمی است که آثار منفی قابل­توجهی بر رشد و عملکرد گیاهان زراعی از جمله جو داشته و با توجه به جایگاه این گیاه در تغذیه دام و صنایع غذایی، بهبود تحمل به تنش خشکی از طریق معرفی ارقام اهمیت بسیار بالایی دارد. به منظور بررسی سازگاری و پایداری عملکرد دانه، تعداد 18 ژنوتیپ امیدبخش جو که از برنامه های به نژادی جو در اقلیم معتدل بدست آمده بودند، طی دو سال زراعی (1400-1399 و 1401-1400) در قالب طرح پایه بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار در سه ایستگاه تحقیقاتی ورامین، بیرجند و یزد در شرایط بدون تنش و تنش خشکی انتهای فصل (قطع آبیاری در مرحله 50 درصد ظهور سنبله) مورد ارزیابی قرار گرفتند. بر اساس نتایج مقایسه میانگین ژنوتیپ­ها در دو سال، ژنوتیپ­های 15، 11 و 3 به ترتیب با 5930، 5790 و 5780 کیلوگرم در هکتار بیشترین عملکرد دانه را داشتند. نتایج تجزیه بای­پلات نشان داد که ژنوتیپ­های 2، 3، 11، 12 و 15 از پتانسیل عملکرد دانه بالاتری برخوردار بوده و نسبت به تنش خشکی متحمل­تر بودند. بر اساس شاخص بهره­وری متوسط، میانگین هندسی بهره­وری، میانگین هارمونیک و شاخص تحمل به تنش، ژنوتیپ­های 15، 11 و 3 متحمل­ترین و ژنوتیپ­های 1، 18 و 9 نیز حساس­ترین ژنوتیپ­ها به تنش خشکی انتهای فصل بودند. با در نظر گرفتن آماره­های پایداری شوکلا و اکووالانس ریک، نصار و هان، تنازرو، آماره کانگ، ضریب رگسیون ابرهارت و راسل و انحراف از خط رگرسیون، ژنوتیپ­های 11، 8، 3، 6 و 15 بالاترین پایداری عملکرد دانه را داشتند که می­توان از آنها به عنوان مواد ژنتیکی مناسب در برنامه­های به­نژادی جو استفاده کرد.

در آزمایشهای زیادی از جمله مباحث زیستی و کنترل کیفیت، اندازه نمونه همواره نمی تواند ثابت نگه داشته شود. بنابراین، مساله پیش بینی داده های آینده زمانیکه اندازه نمونه یک متغیر تصادفی است، می تواند یک موضوع مهم باشد. این مقاله مساله پیش بینی آماره های مرتب آینده براساس رکوردهای بالا و پایین مشاهده شده را بررسی می کند. دو حالت مختلف به صورت ثابت و تصادفی برای اندازه نمونه آینده فرض شده است. برای این منظور، در ابتدا یک فرمول کلی را برای احتمال پوشش فاصله پیش بینی ارائه می دهیم. در حالتی که اندازه نمونه یک متغیر تصادفی است، ما دو توزیع متفاوت به صورت توزیعهای دوجمله ای و پواسن را برای اندازه نمونه در نظر می گیریم و جزئیات بیشتر را مطالعه می کنیم. محاسبات عددی نیز در این مقاله ارائه شده اند. یکی دیگر از اهداف این مقاله تعیین فاصله پیش بینی بهینه است. در نهایت، کاربرد روشهای بیان شده در مقاله را با یک مثال واقعی مورد تحلیل قرار می دهیم. متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

هدف این مقاله بررسی یک رابطه سیستماتیک میان آلودگی زیست محیطی و توسعه اقتصادی در ایران است. منحنی زیست محیطی کوزنتس(EKC) رابطه ای تجربی برای نشان دادن ارتباط میان آلودگی های زیست محیطی و درآمد و رشد اقتصادی است. با آزمون فرضیه EKC این پرسش به صورت ضمنی پاسخ داده می شود که آیا درآمد سرانه بالا و رشد به کاهش آلودگی منجر می شود. این بررسی یکبار با داده های سری زمانی(کشور ایران) و بار دیگر با داده های پانل(استان های ایران) انجام می شود. نتایج تخمین ناپارامتریک در داده های سری زمانی(داده های کشور ایران) و تخمین پارامتریک در داده های پانل(داده های استانی) اشاره به وجود الگوی EKC در ایران دارند. تأیید تجربی الگوی EKC در ایران حکایت از آن دارد افزایش درآمد به تدریج بتواند با فعال نمودن سازوکارهایی از جمله مالیات بر آلودگی، وضع مقررات و قوانین کنترلی، گروههای سبز آلودگی های زیست محیطی حاصل از مراحل اولیه رشد اقتصادی را پاک کرده و از شدت آن بکاهد.

بازارهای مالی دائماً در معرض ریسک می باشند. پیش بینی و محاسبه ریسک یکی از مهم ترین موضوعات در حوزه مباحث مالی است. با مرور بحران های مالی سال های اخیر می توان این طور استنباط کرد که یکی از دلایل وقوع این بحران ها توجه بیش از حد به داده های پرتکرار مرکزی و عدم توجه به داده های فرین است. به عبارت دیگر در تجزیه و تحلیل داده های مالی باید به بخش انتهایی توزیع نیز توجه نمود. هدف از این پژوهش، ارائه مدلی جهت برآورد ریسک دنباله ای با استفاده از مدل های ترکیبی ارزش فرین است. بر همین اساس از چهار مدل تک دنباله ای و یک مدل دو دنباله ای در دو تابع ساده و GARCH استفاده شده است. مدل سازی بر مبنای سه دسته داده صورت گرفته است. داده های مورد بررسی شامل شاخص کل، شاخص قیمت (هم وزن) و شاخص 50 شرکت برتر می باشد. دلیل اصلی استفاده از این شاخص ها یافتن نتایج حساسیت و عملکرد مدل های مختلف بر روی داده های اقتصادی بازار سرمایه کشور است. با توجه به نتایج بدست آمده، شبیه سازی مدل ها با GARCH به طور قابل توجهی عملکرد مدل ها را بهبود می بخشد و میزان خطای داده های شبیه سازی شده در مدل های مبتنی بر GARCH کاهش می یابد. همچنین یافته ها حاکی از آن است که مدل های دو دنباله ای نسبت به مدل های تک دنباله ای از دقت بیشتری برخوردارند.

روش های متعددی برای خوشه بندی داده های بیان ژن دوره ای زمانی وجود دارد ولی محدودیت هایی برای این روش ها وجود دارد که از جمله آن ها می توان به عدم در نظر گرفتن همبستگی در طول زمان و زمان بر بودن محاسبات اشاره داشت. در این مقاله با معرفی مدل های اثرات آمیخته ناپارامتری و نیمه پارامتری، این همبستگی در طول زمان در نظر گرفته شده و با استفاده از اسپلاین تاوانیده، حجم محاسبات به طور چشم گیری کاهش یافته است. در پایان با استفاده از مطالعه شبیه سازی عملکرد روش پیشنهادی با روش های قبلی مقایسه و با استفاده از ملاک BIC، مدل مناسب تر انتخاب و تحلیل می شود. همچنین روش پیشنهادی در یک مثال کاربردی داده های بیان ژن دوره ای زمانی ارائه شده است.